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Google宣告机器学习开发套件ML Kit新增3大测试版功用,包括设备端翻译API、物体侦测和追寻API,以及AutoML Vision Edge,该机器学习套件去年在移动运用程式开发渠道Firebase中推出,要将机器学习技能带到移动设备端,供给移动设备开发者易用的套件和一系列的API,就算开发者不熟悉ML技能,也能够在自家运用模型运用ML技能,上个月才新参加智能回复与言语辨识功用。

设备端翻译API供给与支撑Google翻译同款的离线模型,能够在App中快速且动态翻译58种言语的文字。物体侦测和追寻API则是能够在App中,即时定位并追寻相机内最重要的物体。透过AutoML Vision Edge功用,开发者能够简略地按照自己的需求,打造图画辨分类模型,像是打造出能够分辩多种不同类型食物,或是动物的模型,只要将练习材料上传至Firebase渠道的控制台,就能运用Google AutoML技能树立客制化的TensorFlow轻量版模型,在用户的设备端履行,若关于搜集练习材料有困难,也能够运用Google供给的开源App。

Google也宣告Firebase渠道的功用监控功用支撑网页App,现在网页版功用监控是测试版,让网页开发人员能够了解用户实在的体会,针对网页的速度和体现进行修正。开发者只需要在网页中参加几行代码,功用监控面板会追寻网页目标并用视觉化的方法出现,网页目标包括页面载入、网络统计数据等。

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